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机械视觉怎样重塑工业物联网的未来？

25-03-27

机械视觉（MV）是一种使用盘算机和算法来诠释、剖析和明确周围视觉信息的解决计划，是差别手艺和要领的组合，主要用于自动提取图像信息，为机械在工业和非工业情形中执行给定使命提供操作指导和要害数据。

在应用中，机械视觉系统由多个摄像头组成，这些摄像头划分捕获、诠释信号并将信号发送到控制系统。对机械视觉市场的新研究批注，相机、人工智能和芯片组的前进正在推动在工业应用中使用机械视觉系统的潜力。IoT Analytics预计，从2022年到2027年，机械视觉市场的复合年增添率将抵达8%。

三大概害手艺：助力机械视觉更普遍应用

机械视觉手艺已经保存了30多年，但最近的手艺转变为进一步拓展其接纳提供了新的推动力。

Part 1 先进相机手艺的转变。

区分率凌驾4500万像素的相机现在不但优于人眼，并且还能以极高的速率拍摄物体且不会失真。相机的前进是引入了“基于事务的视觉传感器”，与视神经处置惩罚信息的方法类似，基于事务的视觉传感器仅通过检测每个像素的亮度转变就能捕获图像，与古板的基于帧的视觉传感器相比，它可以事情在更漆黑的情形或更卑劣的天气条件下。

Part 2 人工智能（AI）手艺的转变。

从基于规则的机械视觉（基于预定参数的决议）到基于人工智能的机械视觉的转变（基于适用MV模子输出的决议），这是一个极具影响力的转变�；诠嬖虻腗V是“刚性的”，仅适用于可量化、清晰和很是详细的特征，例如产品上的某种划痕，它回覆了一个yes/no的问题。而基于人工智能的MV可以为不可量化的特征提供准确的效果，在更普遍的配景和照明设置中识别缺陷，并无邪应对产品外观和缺陷类型的转变（如凹痕或变色）。深度学习作为人工智能的一个更重大、更强盛的子集，也越来越多地应用与机械视觉应用中。

Part 3 AI芯片的手艺前进和转变。

新一代的AI芯片功效更强盛，适合处置惩罚图像和运行基于人工智能的机械视觉算法。这些前进有助于将深度学习训练时间从数周镌汰到数小时。现在，许多智能相机的机械视觉系统都配备了强盛的AI芯片，例如ADLINK的NEON-2000-JNX系列内置了英伟达Jetson Xavier NX�？�。

机械视觉改变工业的未来

随着工业自动化的增添和智能装备数目的增添，物联网装备建设的数据将呈指数级增添。在种种工业应用中，机械学习（ML）可以智能地使用这些数据，机械视觉（MV）系统可以获得有价值的数据，在对有用的数据举行排序，识别模式后将这些数据用于剖析和刷新工业操作，阻止决议中泛起失误，还可以改善展望性维护和用户体验等流程。

机械视觉取代了人眼，使机械人和盘算性能够在视觉上感知息争释周围情形。它们使用先进的成像手艺，如相机、传感器和成像处置惩罚算法来模拟人类视觉的能力，并使其能够用于增强营业流程。这意味着机械可以执行需要视觉检查或剖析的使命，从图像或视频流中提取有意义的信息，并使用这些信息做出智能决议。

现在，机械视觉是极令人兴奋的工业物联网（IIoT）和工业4.0手艺之一，它的泛起将彻底改变工业供应链的运营。凭证MarketsandMarkets Research的说法，2021年，全球机械视觉市场的价值为111亿美元，预计在2022-2027年间将以7.4%的复合年增添率（CAGR）增添，到2027年将抵达172亿美元。

这一增添的市场驱动力主要是由于对增强质量控制和检查的需求一直增添。与协作机械人和人工智能（AI）的集成，将极大地提高客栈、制造厂和整个供应链的工业自动化水平。当机械视觉与IIoT（工业物联网）装备集成时，系统实现了更大的自力性和先进的决议能力。两者的团结通过使用算法来提高机械视觉的智能，制造商可以更好地相识系统操作、工厂和工厂运动，并实验先进的检查流程。

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更高区分率、更大带宽的图像传感器正在撬动工业机械视觉市场

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